1，你的转行，为什么这么难。
很多时候，比起不努力，瞎努力更可怕。
这可不是一句鸡汤，经济学中有个非常著名的概念，叫做「机会成本」：。
简单来说，当你做了一个选择，往往要为这个选择放弃一些东西，这些放弃的东西，就成了你的机会成本。
比如：。
有人告诉你：“哎，我觉得你比较适合当一名…”于是你选择了这个行业。
也可能你在找工作时，你没有机会选择其他的行业，于是选择了现在的行业。
你在大学时因为某种原因选错了专业，在找工作时，只能找与所学专业对口的职业，于是你不得不选择错误的行业。
从表面上看，一个人入错行有很多种原因，但这些原因都存在一个共同的特点，就是你在选择行业时，从来没有考虑自己的现实情况，更不清楚自己的天赋，兴趣，激情在哪里。
如何寻找相对耗时少，能够适合自己学习的技术，才是适合我们成功找到好工作的起点。
2，入行IT，为什么建议你学JAVA。
Java开发的市场现状。
今天的“Java”作为所有编程语言中最热门技术，可以说它无处不在，目前全球有着数十亿的设备正在运行着Java，很多服务器程序都是用Java编写，用以处理每天超过数以千万的数据。
无论是手机软件，手机Java游戏还是电脑软件，你的每一次购物到每一笔支付成功，都离不开Java，越来越多的企业也正采用Java语言开发网站，而在所有程序员中，Java开发工程师就占据20%的比例。
Java和大数据二者关系。
大数据框架的编写支持很多开发语言，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，Hadoop的创始人DougCutting曾说过：Java在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡，开发者可以使用广泛存在的高质量类库，切身受益于这种简洁，功能强大，类型安全的语言。
Java和大数据谁更有发展空间。
从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
Java转行大数据难吗。
Java是学习大数据的编程基础，大数据主要学习三个平台Hadoop，Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言，一般来说，学会Javase就可以了，但能掌握Javaee的话会更好。
大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多，目前，Java也广泛应用于大数据，机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。
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