离开舒适区，提高个人代码能力。
不安于现状，高级程序员一般都具有丰富的项目经验，经验是能力最好的试金石，即使在碰到未知的问题，丰富的项目经验也不会让你觉得就束手无策，程序员是一个技术跨度很大的工种，对某种既定环境语言的依赖性太强，知识和技能都无法很好的迁移。
将复杂的问题简单化处理。
乔布斯曾经说过，简单便能移动一座大山，一个高级程序员之所以让人觉得牛逼，不仅仅能用写出优雅简洁的代码，更重要的是他们还能将这种化复杂为简单，化繁为简的功力内化至各项工作，不管是面对多复杂的项目，多棘手的bug都能面不改色，心不跳，步步拆解问题，逐一各个击破。
自我总结，提升学习和解决问题能力。
代码能力，工作状态只是一个高级程序员区别于普通程序员的外在表现，王者和青铜的核心区别在于思考方式和解决问题能力的区别，高级程序员可能每天会花半个小时总结当天的项目经历，反思自己的不足，思考问题解决或优化的方案，区别于初级程序员，高级程序员总结问题的往往能从本质出发，不会只停留在表面，弄清问题内在联系，抓住问题关键，这也就解释了为什么拿到一个项目需求，很多高级程序员不会首先去想代码实现，而是去想需求与架构的行为。
责任心和需求理解能力。
高级程序员对自己的要求不仅限制于完成项目，解决问题本身，往往还会去思考并权衡需求涉及的一切，比如如何去支持设计模式，库，框架，重构和流程等，从内核到外层界面，既重视功能需求，还会注意到拓展性能，稳定性等需求，甚至还需要评估设计模块对整个项目中的影响及潜在的威胁。
Stream的定义：“根据支持数据处理操作的源生成的元素序列”。
●元素序列——就像集合一样，流也提供了一个接口，可以访问特定元素类型的一组有序值，流的目的在于表达计算，比如filter，sorted和map，集合讲的是数据(存储)，流讲的是计算(处理)。
●源——流会使用一个提供数据的源，如集合，数组等。
●数据处理操作——流的数据处理功能支持类似于数据库的操作，以及函数式编程语言中的常用操作，如filter，map，reduce，find，match，sort等，流操作可以顺序执行，也可并行执行。
stream操作的特点。
●流水线——很多流操作本身会返回一个流，这样多个操作就可以链接起来，形成一个大的流水线。
通过stream的这个操作特性，我们可以方便的使用链式编程(只要这个操作方法返回类型为stream即可)，将多个操作联系起来.非常类似于数据库操作的sql语法(从哪张表查，查询条件是什么，查询哪些列的数据，排序规则如何等等)，流水线的操作可以看作对数据源进行数据库式查询。
●内部迭代——与使用迭代器外部迭代的集合不同，流的迭代操作是在背后进行的。
使用迭代器对集合数据进行迭代.这种方式有一定的缺陷:需要将如何迭代的代码与逻辑代码进行耦合.。
//需求:从学生名字列表中，筛选出姓李的学生，再筛选出名字是三个字的学生，最后将结果打印。
stream的特性。
尽管stream的获取方式，离不开数组或者集合，但是，stream对数据的计算，与传统方式完全不同.。
stream的特性，主要分为四个方面:。
1.无存储，Stream不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图，数据源可以是一个数组，集合等。
如何理解视图呢。
比如，找出班上最高的五名同学，仅仅是计算全班的身高而已，而不会影响这五名同学.不会对整个班级有任何影响.。
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