Java入门有捷径,学习路线很重要,专业的学习路径,主要包含7个模块:入门知识→Java基础→Scala基础→Hadoop技术模块→Hadoop项目实战→Spark技术模块→大数据项目实战。
模块一:学习入门知识。
这一部分主要针对的是新手,在学习之前需要先掌握基本的数据库知识,MySQL是一个DBMS(数据库管理系统),是较流行的关系型数据库管理系统(关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据)。
模块二:Java基础。
Java是目前使用较为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java语言具有功能强大和简单易用两个特征,跨平台应用能力比C,C++更易用,更容易上手,同时还具有简单性,面向对象,分布式,健壮性,安全性,平台独立与可移植性,多线程,动态性等特点,较重要的一点是Hadoop是用Java编写的。
Java面向对象的特点:。
(1)Java应用程序可以认为是一系列对象的集合,而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。
(2)对象:对象是类的一个实例,有状态和行为,例如,一条狗是一个对象,它的状态有:颜色,名字,品种,行为有:摇尾巴,叫,吃等。
(3)类:类是一个模板,它描述一类对象的行为和状态。
(4)方法:方法就是行为,一个类可以有很多方法,逻辑运算,数据修改以及所有动作都是在方法中完成的。
(5)实例变量:每个对象都有独特的实例变量,对象的状态由这些实例变量的值决定。
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