从零开始实战学《大厂数据分析》

实用技术培训课程简介

从零开始实战学《大厂数据分析》

如今，数据分析不仅仅是一个岗位，而是一种渗透到互联网的各个岗位中的必备能力。看似冰冷数字的背后可能暗藏着增长和盈利的方向。能否洞察数据背后业务的规律，发现问题点，做出优化策略，让海量数据发挥更大价值，已经成为企业衡量人才价值的重要依据。

课程内容目录：

开篇词 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力

01 入行必备：数据处理的十大技巧

02 如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析

03 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧

04 晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道

05 效率提升：如何通过邮件报表释放人力

06 BI 平台：如何进行报表可视化开发

07 实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台

08 数据平台：本机部署大数据平台工具及使用

09 贯通业务：处理临时需求的正确姿势

10 问题诊断：定位数据异常的快速方法

11 精细运营：数据分析在用户运营中的运用

12 产品迭代：巧用数据分析优化产品

13 自我驱动：如何开展专题分析

14 经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系

15 黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值

16 业务提升：数据策略如何驱动业务增长

17 科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估

18 策略案例：抖音、快手策略推荐分析

19 商业变现：流量的商业闭环分析

20 效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标

21 价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型

22 提高效率：数据分析师知识构成及管理

23 简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题

24 最佳选择：巧妙选择公司及投递策略

25 良好开端：新人入职第一周的工作清单

结束语 数据化的未来值得我们为之奋斗