医学技术培训课程简介
生物医学大数据挖掘及生物信息学案例分析进阶课程
为什么要学习这门课?
新的研究模式和应用生态改变了医学研究之前以个别案例为基础的研究方式，大数据研究逐渐成为未来临床科研新趋势。
从现有数据库挖掘数据进行分析，不用做实验就可以得到一篇生信文章所需要的数据。如果时间要求很紧张有没有实验条件的话，生信文章是一个极具性价比的选择。
但，选题没思路，没条件做实验,想用别人的大数据，却不会进一步处理...
这些担忧，华琳教授的《生物医学大数据挖掘及生物信息学案例分析》都将帮你解决!
课程老师介绍：华琳，首都医科大学生物医学工程学院副教授博士�t硕士研究生导师。研究方向:生物统计学与生物信息学。擅长统计研究、各类型数据统计分析、生物医学大数据挖掘及生物信息学分析等，近5年内在相关领域以第一作者和通讯作者发表论文30余篇，其中SCI论文近20篇。主持和参与多项国家级、省部级和局级科研课题，与北京多家临床医院开展了数据分析方面的合作。
学习收获：
01 掌握常见的生物医学数据库的挖掘方法
02 应用R软件进行数据的处理分析，对分析结果正确解释
03 掌握多种实用的生物信息学分析方法
04 通过合理应用数据分析提升研究层次，促成高分SCI
课程内容目录：
1 风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4
2 GWAS关联分析资源与拓展应用.mp4
3 SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4
4 SNP功能分析的生物信息学方法.mp4
5 基因测定平台及数据库介绍.mp4
6 基因芯片数据的预处理分析.mp4
7 基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4
8 综合案例解析R软件实操.mp4
9 表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4
10 肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4
11 拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4
12 非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4
13 案例解析：miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4
14 案例解析：SNP-miRNA联合分析.mp4
15 lncRNA概念及数据库介绍.mp4
16 分类与聚类的应用实例.mp4
17 统计方法批处理的R程序.mp4
18 生物信息学数据分析整合思路.mp4
19 如何回答reviewer问题的一点建议.mp4
生物大数据挖掘及生物信息学案例分析（进阶）
